NVIDIA 今（13）日宣布推出首个采用 Arm 架构的资料中心 CPU（中央处理器），其针对最复杂的人工智能（AI）与高效能运算作业负载的效能是当今最快之服务器的十倍。
【以下内容为厂商提供资料原文】
超过一万年工程心血结晶的 NVIDIA Grace CPU，旨在满足全球最先进应用程式的运算需求，包括自然语言处理、推荐系统与 AI 超级运算，由于这些应用必须分析庞大的资料集，因此需要超快速的运算效能与大量的内存。Grace CPU 整合节能的 Arm CPU 核心与创新的低功率内存次系统，达到高效能且节能的设计。
NVIDIA Grace CPU 旨在满足全球最先进应用程式的运算需求。
NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋表示：“顶尖的 AI 与资料科学正在推进当今电脑架构的极限，因为要处理的资料量多到无法想像。NVIDIA 采用授权的 Arm IP 打造出专为大型 AI 与高效能运算设计的 Grace CPU。结合 GPU 与 DPU，Grace 为我们带来第三个基础运算技术，以及重新架构资料中心并推进 AI 的能力。NVIDIA 现在是提供三种芯片的公司。”
Grace 是具高度特定性的处理器，专为如训练超过一兆个参数的次世代自然语言处理模型的作业负载所设计。一套基于 Grace CPU 架构的系统与 NVIDIA GPU 紧密结合时，将提供较当今基于 x86 CPU 运行的最顶尖 NVIDIA DGX 架构系统提升十倍的效能。
预计绝大多数的资料中心将继续由现有的 CPU 提供服务，而为纪念美国电脑程式设计先驱 Grace Hopper 而命名的 Grace CPU，将服务特定的运算领域。
瑞士国家超级运算中心（CSCS）与美国能源部的洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory），率先宣布计划打造采用 Grace 的超级电脑，以支援国家级的科学研究。
位于新墨西哥的美国能源部洛斯阿拉莫斯国家实验室，率先宣布计划打造采用 Grace 的超级电脑。
由于资料量与 AI 模型大小呈指数成长，NVIDIA 宣布推出 Grace。当今最大型的 AI 模型包含数十亿个参数，且每两个半月就会增加一倍。训练这些模型需要一个能与 GPU 紧密结合的全新 CPU，才能消除系统瓶颈。
NVIDIA 利用 Arm 资料中心架构极为优异的弹性来打造 Grace。借由导入全新服务器级的 CPU，NVIDIA 正在 AI 与高效能运算社群推动科技多元化的目标，而选择解决方案是解决全球最为迫切问题所需的创新关键。
Arm 执行长 Simon Segars 表示：“Arm 作为全球授权最为广泛的处理器架构，每天都以令人难以置信的新方式带动创新。NVIDIA 推出 Grace 资料中心 CPU，完美展现 Arm 的授权模型如何促成重要的科技创造，这项创造将进一步支援全球各地 AI 研究人员与科学家的惊人表现。”
