NVIDIA 今（13）日宣布推出首個採用 Arm 架構的資料中心 CPU（中央處理器），其針對最複雜的人工智慧（AI）與高效能運算作業負載的效能是當今最快之伺服器的十倍。
【以下內容為廠商提供資料原文】
超過一萬年工程心血結晶的 NVIDIA Grace CPU，旨在滿足全球最先進應用程式的運算需求，包括自然語言處理、推薦系統與 AI 超級運算，由於這些應用必須分析龐大的資料集，因此需要超快速的運算效能與大量的記憶體。Grace CPU 整合節能的 Arm CPU 核心與創新的低功率記憶體次系統，達到高效能且節能的設計。
NVIDIA Grace CPU 旨在滿足全球最先進應用程式的運算需求。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「頂尖的 AI 與資料科學正在推進當今電腦架構的極限，因為要處理的資料量多到無法想像。NVIDIA 採用授權的 Arm IP 打造出專為大型 AI 與高效能運算設計的 Grace CPU。結合 GPU 與 DPU，Grace 為我們帶來第三個基礎運算技術，以及重新架構資料中心並推進 AI 的能力。NVIDIA 現在是提供三種晶片的公司。」
Grace 是具高度特定性的處理器，專為如訓練超過一兆個參數的次世代自然語言處理模型的作業負載所設計。一套基於 Grace CPU 架構的系統與 NVIDIA GPU 緊密結合時，將提供較當今基於 x86 CPU 運行的最頂尖 NVIDIA DGX 架構系統提升十倍的效能。
預計絕大多數的資料中心將繼續由現有的 CPU 提供服務，而為紀念美國電腦程式設計先驅 Grace Hopper 而命名的 Grace CPU，將服務特定的運算領域。
瑞士國家超級運算中心（CSCS）與美國能源部的洛斯阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos National Laboratory），率先宣布計劃打造採用 Grace 的超級電腦，以支援國家級的科學研究。
位於新墨西哥的美國能源部洛斯阿拉莫斯國家實驗室，率先宣布計劃打造採用 Grace 的超級電腦。
由於資料量與 AI 模型大小呈指數成長，NVIDIA 宣布推出 Grace。當今最大型的 AI 模型包含數十億個參數，且每兩個半月就會增加一倍。訓練這些模型需要一個能與 GPU 緊密結合的全新 CPU，才能消除系統瓶頸。
NVIDIA 利用 Arm 資料中心架構極為優異的彈性來打造 Grace。藉由導入全新伺服器級的 CPU，NVIDIA 正在 AI 與高效能運算社群推動科技多元化的目標，而選擇解決方案是解決全球最為迫切問題所需的創新關鍵。
Arm 執行長 Simon Segars 表示：「Arm 作為全球授權最為廣泛的處理器架構，每天都以令人難以置信的新方式帶動創新。NVIDIA 推出 Grace 資料中心 CPU，完美展現 Arm 的授權模型如何促成重要的科技創造，這項創造將進一步支援全球各地 AI 研究人員與科學家的驚人表現。」
