2021 年 7 月 22 日，以线上形式举办的世界最大级游戏开发者会议 Game Developers Conference 2021 当中，由 miHoYo 的 Lead AI Programmer Shuo Xu 发表了以“’Genshin Impact’: Building Scalable AI System”为主题的演讲。
《原神》（PC / PS5 / PS4 / iOS / Android）是一款 2020 年推出的开放世界 RPG，在手机与 PC 等平台博得世界级的人气。据说 Xu 先生是以负责人的身分参与设计该作的 AI 系统（在 3 年的制作下完成……）。本次演讲，为各位介绍一款在广大地图展开的开放世界型线上游戏，是透过什么样的 AI 建构而成。
最初为各位解说的是 AI 系统结构（AI architecture），《原神》采用了多种类型的 AI。
人类、野生动物、战斗中的 NPC 都分别采用个别的 AI，据说在推出的初期阶段有 200 种以上的数量。因此孕育出游戏设计师对于更有效率地制作出 AI 的工作流（Workflow）的需求。作为一款会持续改版更新的线上游戏，管理这些相关事务的工作便是 AI 框架（AI framework）的职责所在。
最初是以较为阳春的方法透过 AI 框架来组织出行为树（Behavior Tree），但是树状结构逐渐膨大，并且还有副行为树与大量节点的连结，在追加新的逻辑（Logic）时变更树状结构已经是很复杂的工程，同时判断难以持续维持这样的体系。
从此开始建构出独立的 AI 管道（AI Pipeline），能够根据每个功能的推论模组（Inference Module）打散成不同的团体（Group），针对有需求的地方进行更新。接下来进入决策树（Decision Tree）的部分。这是一项近似于行为树的功能，但是仅只会做出各项决定与判断的轻量化功能。以这些决策为基础，决定发动技能或是进行移动等行为。具体的表现形态将以动画呈现，而这部分则是透过传输适当的参数给动画系统执行。这一连串的工作处理将在每一个框架的管理下进行运作。
讲者表示，采用这项系统结构，能够以模组分类的方式开发各项功能，并且在制作新种类 AI 的时候还可以组合原本既有的模组来进行使用。功能上来说都各自独立，因此在开发新的 AI 功能模组的时候，也不会有对其他功能产生影响的疑虑。
也因此能够赋予每个 NPC 个体不同的个性以及特殊能力。不只如此，就连 BOSS 级角色也能够轻易实现出独具特色的行动方式。
为了综合满足以上需求所开发的工具就是 Key State Manager。这是一项有限性的状态机（State Machine），在战斗等时刻会启动，根据 BUFF 的状况或其他数值情况驱动。以此举例的是 Fire Slime 的例子，游戏设计师能够编辑好适当的状态转移（State Transition），并组织进入 AI 的系统之中。
方才虽提到不太可行，但是为了提升 CPU 的计算能力仍然会采用多执行绪的作法。这部分的使用时机是在每个 AI 模组从主执行绪呼叫出来的时候，建立出工作执行绪（Worker thread）。然而，直接运作仍会对 AI 处理上造成较重的负担，对此需要进行优化的作业，让每个框架中 2～3ms 减少至 0.5ms 的目标。演讲中并没有提及具体作法如何，但能够看出整体上投入相当的工程。
作为统整，为了管理广大开放世界的 AI，需要建构出新型态的 AI 框架，庞大的道路探索资讯交由服务器端来综合处理，透过 LoD 减轻负荷等多元手段进行处理上的优化作业，才能实现出这等规模下的 AI 处理。能够认识到支持当红游戏的诸项技术，着实是令人深感兴趣的一堂课。
